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Python 基础教程(一)

Python 简介

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。

  • Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。

  • Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个Python提示符,直接互动执行写你的程序。

  • Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

  • Python 是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

 

注:2.x print '' ;  3.x print('')  如果不同的环境发现本文代码无法运行请自行调试更改; 缩进最好用四个空格代替制表符,Python3默认编码是UTF-8 一定要记得把文件另存为UTF-8或者另存为与显示声明的编码格式一致。

 

Python 发展历史

Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。

Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。

像 Perl 语言一样,Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

现在 Python 是由一个核心开发团队在维护,Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用,指导其进展。

 


Python 特点

  • 1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。

  • 2.易于阅读:Python代码定义的更清晰。

  • 3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

  • 4.一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。

  • 5.互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。

  • 6.可移植:基于其开放源代码的特性,Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。

  • 7.可扩展:如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用。

  • 8.数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。

  • 9.GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

  • 10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序,让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

Python 环境搭建

本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。

Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。

你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。

  • Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。)
  • Win 9x/NT/2000
  • Macintosh (Intel, PPC, 68K)
  • OS/2
  • DOS (多个DOS版本)
  • PalmOS
  • Nokia 移动手机
  • Windows CE
  • Acorn/RISC OS
  • BeOS
  • Amiga
  • VMS/OpenVMS
  • QNX
  • VxWorks
  • Psion
  • Python 同样可以移植到 Java 和 .NET 虚拟机上。

 


Python下载

Python最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在Python的官网查看到:

Python官网:http://www.python.org/

你可以在一下链接中下载Python的文档,你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。

Python文档下载地址:www.python.org/doc/

 


Python安装

Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。

您需要下载适用于您使用平台的二进制代码,然后安装Python。

如果您平台的二进制代码是不可用的,你需要使用C编译器手动编译源代码。

编译的源代码,功能上有更多的选择性, 为python安装提供了更多的灵活性。

以下为不同平台上安装Python的方法:

Unix & Linux 平台安装 Python:

以下为在Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤:

  • 打开WEB浏览器访问http://www.python.org/download/
  • 选择适用于Unix/Linux的源码压缩包。
  • 下载及解压压缩包。
  • 如果你需要自定义一些选项修改Modules/Setup
  • 执行 ./configure 脚本
  • make
  • make install

执行以上操作后,Python会安装在 /usr/local/bin 目录中,Python库安装在/usr/local/lib/pythonXX,XX为你使用的Python的版本号。

Window 平台安装 Python:

以下为在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤:

  • 打开WEB浏览器访问http://www.python.org/download/
  • 在下载列表中选择Window平台安装包,包格式为:python-XYZ.msi 文件 , XYZ 为你要安装的版本号。
  • 要使用安装程序 python-XYZ.msi, Windows系统必须支持Microsoft Installer 2.0搭配使用。只要保存安装文件到本地计算机,然后运行它,看看你的机器支持MSI。Windows XP和更高版本已经有MSI,很多老机器也可以安装MSI。
  • 下载后,双击下载包,进入Python安装向导,安装非常简单,你只需要使用默认的设置一直点击"下一步"直到安装完成即可。

MAC 平台安装 Python:

最近的Macs系统都自带有Python环境,你也可以在链接 http://www.python.org/download/ 上下载最新版安装。

 


环境变量配置

程序和可执行文件可以在许多目录,而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。

path(路径)存储在环境变量中,这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。

Unix或Windows中路径变量为PATH(UNIX区分大小写,Windows不区分大小写)。

在Mac OS中,安装程序过程中改变了python的安装路径。如果你需要在其他目录引用Python,你必须在path中添加Python目录。

在 Unix/Linux 设置环境变量

  • 在 csh shell: 输入 
    setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python"
    , 按下"Enter"。
  • 在 bash shell (Linux): 输入 
    export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python"
    ,按下"Enter"。
  • 在 sh 或者 ksh shell: 输入 
    PATH="$PATH:/usr/local/bin/python"
    , 按下"Enter"。

注意: /usr/local/bin/python 是Python的安装目录。

在 Windows 设置环境变量

在环境变量中添加Python目录:

在命令提示框中(cmd) : 输入 

path=%path%;C:\Python 

按下"Enter"。

 

注意: C:\Python 是Python的安装目录。

也可以通过以下方式设置:

  • 右键点击"计算机",然后点击"属性"
  • 然后点击"高级系统设置"
  • 选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可!
  • 然后在"Path"行,添加python安装路径即可(我的D:\Python32),所以在后面,添加该路径即可。 ps:记住,路径直接用分号";"隔开!
  • 最后设置成功以后,在cmd命令行,输入命令"python",就可以有相关显示。

Python 环境变量

下面几个重要的环境变量,它应用于Python:

变量名描述
PYTHONPATH PYTHONPATH是Python搜索路径,默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。
PYTHONSTARTUP Python启动后,先寻找PYTHONSTARTUP环境变量,然后执行此文件中变量指定的执行代码。
PYTHONCASEOK 加入PYTHONCASEOK的环境变量, 就会使python导入模块的时候不区分大小写.
PYTHONHOME 另一种模块搜索路径。它通常内嵌于的PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中,使得两个模块库更容易切换。

 


运行Python

有三种方式可以运行Python:

1、交互式解释器:

你可以通过命令行窗口进入python并开在交互式解释器中开始编写Python代码。

你可以在Unix,DOS或任何其他提供了命令行或者shell的系统进行python编码工作。

$ python # Unix/Linux 

或者 

C:>python # Windows/DOS

以下为Python命令行参数:

选项描述
-d 在解析时显示调试信息
-O 生成优化代码 ( .pyo 文件 )
-S 启动时不引入查找Python路径的位置
-v 输出Python版本号
-X 从 1.6版本之后基于内建的异常(仅仅用于字符串)已过时。
-c cmd 执行 Python 脚本,并将运行结果作为 cmd 字符串。
file 在给定的python文件执行python脚本。

2、命令行脚本

在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行Python脚本,如下所示:

$ python script.py # Unix/Linux 

或者 

C:>python script.py # Windows/DOS

注意:在执行脚本时,请检查脚本是否有可执行权限。

3、集成开发环境(IDE:Integrated Development Environment)

您可以使用图形用户界面(GUI)环境来编写及运行Python代码。以下推荐各个平台上使用的IDE:

  • Unix: IDLE 是 UNIX 上最早的 Python IDE 。
  • Windows: PythonWin 是一个 Python 集成开发环境,在许多方面都比 IDE 优秀
  • Macintosh: Python 的 Mac 可以使用 IDLE IDE,你可以在网站上下载对应MAC的IDLE 。

继续下一章之前,请确保您的环境已搭建成功。如果你不能够建立正确的环境,那么你就可以从您的系统管理员的帮助。

在以后的章节中给出的例子已在 Python2.7.6 版本测试通过。

Python 中文编码

前面章节中我们已经学会了如何用 Python 输出 "Hello, World!",英文没有问题,但是如果你输出中文字符"你好,世界"就有可能会碰到中文编码问题。

Python 文件中如果未指定编码,在执行过程会出现报错:

#!/usr/bin/pythonprint"你好,世界";

以上程序执行输出结果为:

File"test.py", line 2SyntaxError:Non-ASCII character '\xe4'in file test.py on line 2, but no encoding declared; see http://www.python.org/peps/pep-0263.html for details

Python中默认的编码格式是 ASCII 格式,在没修改编码格式时无法正确打印汉字,所以在读取中文时会报错。

解决方法为只要在文件开头加入 # -*- coding: UTF-8 -*- 或者 #coding=utf-8 就行了。

注意:Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码,所以可以正常解析中文,无需指定 UTF-8 编码。

 

Python 3简介

Python的3.0版本,常被称为Python 3000,或简称Py3k。相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容。

 Python2.x与3.x版本区别 来查看两者的不同。

本教程主要针对Python 3.x版本的学习,如果你使用的是Python 2.x版本请移步至Python 2.X版本的教程


查看python版本

我们可以使用以下命令来查看我们使用的Python版本:

python -V

以上命令执行结果如下:

Python3.3.2

你也可以进入Python的交互式编程模式,查看版本:

Python3.3.2(v3.3.2:d047928ae3f6,May162013,00:03:43)[MSC v.160032 bit (Intel)] on win32
Type"copyright","credits"or"license()"for more information.>>>

第一个Python3.x程序

对于大多数程序语言,第一个入门编程代码便是"Hello World!",以下代码为使用Python输出"Hello World!":

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python
print("Hello, World!");

你可以将以上代码保存在hello.py文件中并使用python命令执行该脚本文件。

python hello.py

以上命令输出结果为:

Hello,World!

Python3 基础语法

 

标识符

  • 第一个字符必须是字母表中字母或下划线'_'。
  • 标识符的其他的部分有字母、数字和下划线组成。
  • 标识符对大小写敏感。

在Python 3中,非-ASCII 标识符也是允许的了。


python保留字

保留字即关键字,我们不能把它们用作任何标识符名称。Python的标准库提供了一个keyword module,可以输出当前版本的所有关键字:

>>>import keyword
>>> keyword.kwlist
['False','None','True','and','as','assert','break','class','continue','def','del','elif','else','except','finally','for','from','global','if','import','in','is','lambda','nonlocal','not','or','pass','raise','return','try','while','with','yield']

所有Python的关键字只包含小写字母。

and exec not
assert finally or
break for pass
class from print
continue global raise
def if return
del import try
elif in while
else is with
except lambda yield

注释

Python中单行注释以#开头,多行注释用三个单引号(''')或者三个双引号(""")将注释括起来。


行与缩进

python最具特色的就是使用缩进来表示代码块。缩进的空格数是可变的,但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。


数据类型

python中数有四种类型:整数、长整数、浮点数和复数。

  • 整数, 如 1
  • 长整数 是比较大的整数
  • 浮点数 如 1.23、3E-2
  • 复数 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j

字符串

  • python中单引号和双引号使用完全相同。
  • 使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串。
  • 转义符 '\'
  • 自然字符串, 通过在字符串前加r或R。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示,并不是换行。
  • python允许处理unicode字符串,加前缀u或U, 如 u"this is an unicode string"。
  • 字符串是不可变的。
  • 按字面意义级联字符串,如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。

多行语句

Python语句中一般以新行作为为语句的结束符。

但是我们可以使用斜杠( \)将一行的语句分为多行显示,如下所示:

total = item_one + \
        item_two + \
        item_three

语句中包含[], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例:

days =['Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday']

Python 引号

Python 接收单引号(' ),双引号(" ),三引号(''' """) 来表示字符串,引号的开始与结束必须的相同类型的。

其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用语文档字符串,在文件的特定地点,被当做注释。

word ='word'
sentence ="这是一个句子。"
paragraph ="""这是一个段落。
包含了多个语句"""


Python空行

 函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。

空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。

记住:空行也是程序代码的一部分。


等待用户输入

下面的程序在按回车键后就会等待用户输入:

#!/usr/bin/python

raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")

以上代码中 ,"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下键时,程序将退出。


同一行显示多条语句

Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号(;)分割,以下是一个简单的实例:

 import sys; x ='foo'; sys.stdout.write(x +'\n')


 

Python 变量类型

变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。

基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中。

因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符。

变量赋值

Python中的变量不需要声明,变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程。

每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。

每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。

等号(=)用来给变量赋值。

等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如:

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

counter =100# 赋值整型变量
miles
=1000.0# 浮点型
name
="John"# 字符串print counter
print miles
print name

多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如:

a = b = c = 1

以上实例,创建一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如:

a, b, c = 1, 2, "john"

以上实例,两个整型对象1和2的分配给变量a和b,字符串对象"john"分配给变量c。



标准数据类型

在内存中存储的数据可以有多种类型。

例如,person.s年龄作为一个数值存储和他或她的地址是字母数字字符存储。

Python有一些标准类型用于定义操作上,他们和为他们每个人的存储方法可能。

Python有五个标准的数据类型:

  • Numbers(数字)
  • String(字符串)
  • List(列表)
  • Tuple(元组)
  • Dictionary(字典)


Python数字

数字数据类型用于存储数值。

他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。

当你指定一个值时,Number对象就会被创建:

var1 = 1
var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是:

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如:

del var
del var_a, var_b

Python支持四种不同的数值类型:

  • int(有符号整型)
  • long(长整型[也可以代表八进制和十六进制])
  • float(浮点型)
  • complex(复数)
实例

一些数值类型的实例:

intlongfloatcomplex
10 51924361L 0.0 3.14j
100 -0x19323L 15.20 45.j
-786 0122L -21.9 9.322e-36j
080 0xDEFABCECBDAECBFBAEl 32.3+e18 .876j
-0490 535633629843L -90. -.6545+0J
-0x260 -052318172735L -32.54e100 3e+26J
0x69 -4721885298529L 70.2-E12 4.53e-7j
  • 长整型也可以使用小写"L",但是还是建议您使用大写"L",避免与数字"1"混淆。Python使用"L"来显示长整型。
  • Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型


Python字符串

字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。

一般记为 :

s="a1a2···an"(n>=0)

它是编程语言中表示文本的数据类型。

python的字串列表有2种取值顺序:

  • 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1
  • 从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头

如果你的实要取得一段子串的话,可以用到变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的字符串,其中下标是从0开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾。

比如:

s = 'ilovepython'

s[1:5]的结果是love。

当使用以冒号分隔的字符串,python返回一个新的对象,结果包含了以这对偏移标识的连续的内容,左边的开始是包含了下边界。

上面的结果包含了s[1]的值l,而取到的最大范围不包括上边界,就是s[5]的值p。

加号(+)是字符串连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

str = 'Hello World!'

print str # 输出完整字符串
print str[0] # 输出字符串中的第一个字符
print str[2:5] # 输出字符串中第三个至第五个之间的字符串
print str[2:] # 输出从第三个字符开始的字符串
print str * 2 # 输出字符串两次
print str + "TEST" # 输出连接的字符串

以上实例输出结果:

Hello World!
H
llo
llo World!
Hello World!Hello World!
Hello World!TEST


Python列表

 

List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

 

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。

列表用[ ]标识。是python最通用的复合数据类型。看这段代码就明白。

列表中的值得分割也可以用到变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的列表,从左到右索引默认0开始的,从右到左索引默认-1开始,下标可以为空表示取到头或尾。

加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tinylist = [123, 'john']

print list # 输出完整列表
print list[0] # 输出列表的第一个元素
print list[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 
print list[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print tinylist * 2 # 输出列表两次
print list + tinylist # 打印组合的列表

以上实例输出结果:

 

['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'john', 70.2]
[123, 'john', 123, 'john']
['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']


Python元组

元组是另一个数据类型,类似于List(列表)。

元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元素不能二次赋值,相当于只读列表。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
tinytuple = (123, 'john')

print tuple # 输出完整元组
print tuple[0] # 输出元组的第一个元素
print tuple[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 
print tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print tinytuple * 2 # 输出元组两次
print tuple + tinytuple # 打印组合的元组

以上实例输出结果:

('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'john', 70.2)
(123, 'john', 123, 'john')
('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')

以下是元组无效的,因为元组是不允许更新的。而列表是允许更新的:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tuple[2] = 1000 # 元组中是非法应用
list[2] = 1000 # 列表中是合法应用


Python元字典

字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。

两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

dict = {}
dict['one'] = "This is one"
dict[2] = "This is two"

tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}


print dict['one'] # 输出键为'one' 的值
print dict[2] # 输出键为 2 的值
print tinydict # 输出完整的字典
print tinydict.keys() # 输出所有键
print tinydict.values() # 输出所有值

输出结果为:

This is one This is two {'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'john'} ['dept', 'code', 'name'] ['sales', 6734, 'john']


Python数据类型转换

有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。

函数描述

int(x [,base])

将x转换为一个整数

long(x [,base] )

将x转换为一个长整数

float(x)

将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])

创建一个复数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

repr(x)

将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)

用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

list(s)

将序列 s 转换为一个列表

set(s)

转换为可变集合

dict(d)

创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

frozenset(s)

转换为不可变集合

chr(x)

将一个整数转换为一个字符

unichr(x)

将一个整数转换为Unicode字符

ord(x)

将一个字符转换为它的整数值

hex(x)

将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)

将一个整数转换为一个八进制字符串

Python算术运算符

以下假设变量a为10,变量b为20:

运算符描述实例
+ 加 - 两个对象相加 a + b 输出结果 30
- 减 - 得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -10
* 乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 200
/ 除 - x除以y b / a 输出结果 2
% 取模 - 返回除法的余数 b % a 输出结果 0
** 幂 - 返回x的y次幂 a**b 为10的20次方, 输出结果 100000000000000000000
// 取整除 - 返回商的整数部分 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0

Python比较运算符

以下假设变量a为10,变量b为20:

运算符描述实例
== 等于 - 比较对象是否相等 (a == b) 返回 False。
!= 不等于 - 比较两个对象是否不相等 (a != b) 返回 true.
<> 不等于 - 比较两个对象是否不相等 (a <> b) 返回 true。这个运算符类似 != 。
> 大于 - 返回x是否大于y (a > b) 返回 False。
< 小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真,返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意,这些变量名的大写。 (a < b) 返回 true。
>= 大于等于 - 返回x是否大于等于y。 (a >= b) 返回 False。
<= 小于等于 - 返回x是否小于等于y。 (a <= b) 返回 true。

Python赋值运算符

以下假设变量a为10,变量b为20:

运算符描述实例
= 简单的赋值运算符 c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c
+= 加法赋值运算符 c += a 等效于 c = c + a
-= 减法赋值运算符 c -= a 等效于 c = c - a
*= 乘法赋值运算符 c *= a 等效于 c = c * a
/= 除法赋值运算符 c /= a 等效于 c = c / a
%= 取模赋值运算符 c %= a 等效于 c = c % a
**= 幂赋值运算符 c **= a 等效于 c = c ** a
//= 取整除赋值运算符 c //= a 等效于 c = c // a

Python位运算符

按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下:

下表中变量 a 为 60,b 为 13。

运算符描述实例
& 按位与运算符:参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 (a & b) 输出结果 12 ,二进制解释: 0000 1100
| 按位或运算符:只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1。 (a | b) 输出结果 61 ,二进制解释: 0011 1101
^ 按位异或运算符:当两对应的二进位相异时,结果为1 (a ^ b) 输出结果 49 ,二进制解释: 0011 0001
~ 按位取反运算符:对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1 (~a ) 输出结果 -61 ,二进制解释: 1100 0011, 在一个有符号二进制数的补码形式。
<< 左移动运算符:运算数的各二进位全部左移若干位,由"<<"右边的数指定移动的位数,高位丢弃,低位补0。 a << 2 输出结果 240 ,二进制解释: 1111 0000
>> 右移动运算符:把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位,">>"右边的数指定移动的位数 a >> 2 输出结果 15 ,二进制解释: 0000 1111

以下实例演示了Python所有位运算符的操作:

#!/usr/bin/python

a =60# 60 = 0011 1100
b
=13# 13 = 0000 1101
c
=0

c = a & b;# 12 = 0000 1100print"Line 1 - Value of c is ", c

c = a | b;# 61 = 0011 1101 print"Line 2 - Value of c is ", c

c = a ^ b;# 49 = 0011 0001print"Line 3 - Value of c is ", c

c =~a;# -61 = 1100 0011print"Line 4 - Value of c is ", c

c = a <<2;# 240 = 1111 0000print"Line 5 - Value of c is ", c

c = a >>2;# 15 = 0000 1111print"Line 6 - Value of c is ", c

以上实例输出结果:

Line1-Value of c is12

Line2-Value of c is61

Line3-Value of c is49

Line4-Value of c is-61

Line5-Value of c is240

Line6-Value of c is15

Python逻辑运算符

Python语言支持逻辑运算符,以下假设变量a为10,变量b为20:

运算符描述实例
and 布尔"与" - 如果x为False,x and y返回False,否则它返回y的计算值。 (a and b) 返回 true。
or 布尔"或" - 如果x是True,它返回True,否则它返回y的计算值。 (a or b) 返回 true。
not 布尔"非" - 如果x为True,返回False。如果x为False,它返回True。 not(a and b) 返回 false。

Python成员运算符

除了以上的一些运算符之外,Python还支持成员运算符,测试实例中包含了一系列的成员,包括字符串,列表或元组。

运算符描述实例
in 如果在指定的序列中找到值返回True,否则返回False。 x 在 y序列中 , 如果x在y序列中返回True。
not in 如果在指定的序列中没有找到值返回True,否则返回False。 x 不在 y序列中 , 如果x不在y序列中返回True。

以下实例演示了Python所有成员运算符的操作:

#!/usr/bin/python

a =10
b
=20
list
=[1,2,3,4,5];if( a in list ):print"Line 1 - a is available in the given list"else:print"Line 1 - a is not available in the given list"if( b notin list ):print"Line 2 - b is not available in the given list"else:print"Line 2 - b is available in the given list"

a =2if( a in list ):print"Line 3 - a is available in the given list"else:print"Line 3 - a is not available in the given list"

以上实例输出结果:

Line1- a isnot available in the given list
Line2- b isnot available in the given list
Line3- a is available in the given list

Python身份运算符

身份运算符用于比较两个对象的存储单元

运算符描述实例
is is是判断两个标识符是不是引用自一个对象 x is y, 如果 id(x) 等于 id(y) , is 返回结果 1
is not is not是判断两个标识符是不是引用自不同对象 x is not y, 如果 id(x) 不等于 id(y). is not 返回结果 1

以下实例演示了Python所有身份运算符的操作:

#!/usr/bin/python

a =20
b
=20if( a is b ):print"Line 1 - a and b have same identity"else:print"Line 1 - a and b do not have same identity"if( id(a)== id(b)):print"Line 2 - a and b have same identity"else:print"Line 2 - a and b do not have same identity"

b =30if( a is b ):print"Line 3 - a and b have same identity"else:print"Line 3 - a and b do not have same identity"if( a isnot b ):print"Line 4 - a and b do not have same identity"else:print"Line 4 - a and b have same identity"

以上实例输出结果:

Line1- a and b have same identity
Line2- a and b have same identity
Line3- a and b donot have same identity
Line4- a and b donot have same identity 

Python运算符优先级

以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符:

运算符描述
** 指数 (最高优先级)
~ + - 按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@)
* / % // 乘,除,取模和取整除
+ - 加法减法
>> << 右移,左移运算符
& 位 'AND'
^ | 位运算符
<= < > >= 比较运算符
<> == != 等于运算符
= %= /= //= -= += *= **= 赋值运算符
is is not 身份运算符
in not in 成员运算符
not or and 逻辑运算符

Python 条件语句

Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。

可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程:

decision_making

Python程序语言指定任何非0和非空(null)值为true,0 或者 null为false。

Python 编程中 if 语句用于控制程序的执行,基本形式为:

if判断条件1:执行语句1……elif判断条件2:执行语句2……elif判断条件3:执行语句3……else:执行语句4……

其中"判断条件"成立时(非零),则执行后面的语句,而执行内容可以多行,以缩进来区分表示同一范围。

elif 为可选语句,当需要执行另一个条件判断时且条件成立则可以执行相关语句。

else 为可选语句,当需要在条件不成立时执行内容则可以执行相关语句。

Python 循环语句

本章节将向大家介绍Python的循环语句,程序在一般情况下是按顺序执行的。

编程语言提供了各种控制结构,允许更复杂的执行路径。

循环语句允许我们执行一个语句或语句组多次,下面是在大多数编程语言中的循环语句的一般形式:

loop_architecture

Python提供了for循环和while循环(在Python中没有do..while循环):

循环类型描述
while 循环 在给定的判断条件为 true 时执行循环体,否则退出循环体。
for 循环 重复执行语句
嵌套循环 你可以在while循环体中嵌套for循环

 


循环控制语句

循环控制语句可以更改语句执行的顺序。Python支持以下循环控制语句:

控制语句描述
break 语句 在语句块执行过程中终止循环,并且跳出整个循环
continue 语句 在语句块执行过程中终止当前循环,跳出该次循环,执行下一次循环。
pass 语句 pass是空语句,是为了保持程序结构的完整性。

循环使用 else 语句

在 python 中,for(while) … else 表示这样的意思,for 中的语句和普通的没有区别,else 中的语句会在循环正常执行完(即 for 不是通过 break 跳出而中断的)的情况下执行,while … else 也是一样。

 

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